Nghiên cứu UX tạo ra nhiều bài viết hơn hầu hết các nhóm mong đợi. Một nghiên cứu duy nhất có thể tạo ra các bộ sàng lọc, hướng dẫn thảo luận, ghi chú đồng ý, tóm tắt cuộc phỏng vấn, nhật ký quan sát, tóm tắt nổi bật, nhãn bản đồ mối quan hệ, bản thảo thông tin chi tiết, cập nhật của các bên liên quan và câu hỏi tiếp theo cho người tham gia tiếp theo.
Phần khó nhất hiếm khi là cuộc phỏng vấn. Đó là một giờ sau cuộc phỏng vấn, khi các chi tiết vẫn còn mới mẻ nhưng lịch trình đã thay đổi. Cụm từ chính xác của người tham gia, sự do dự trước khi trả lời, lý do đằng sau cách giải quyết và thời điểm mà nhiệm vụ cuối cùng có ý nghĩa đều có thể mờ dần trước khi họ đến được kho lưu trữ nghiên cứu.
Nhập liệu bằng giọng nói rất hữu ích vì các nhà nghiên cứu đã suy nghĩ thành tiếng. Bạn giải thích điều gì đã xảy ra với một nhà thiết kế, tóm tắt lại một mẫu cho người quản lý sản phẩm hoặc giải thích lý do tại sao một câu trích dẫn này lại quan trọng hơn một câu trích dẫn khác. Bàn phím giọng nói biến phân tích bằng giọng nói đó thành bản nháp trong kho lưu trữ ghi chú, tài liệu, phiếu hoặc nghiên cứu nơi nhóm sẽ đọc nó.
Tại sao ghi chú nghiên cứu UX trở nên cũ kỹ
Bảng điểm phỏng vấn rất hữu ích nhưng chúng không giống như các ghi chú nghiên cứu. Một bảng điểm ghi lại các từ. Một ghi chú hay sẽ nắm bắt được ý nghĩa: những gì người tham gia đã cố gắng làm, giao diện đã chống lại họ ở đâu, họ mong đợi điều gì, điều gì khiến họ ngạc nhiên và nhóm nên điều tra điều gì tiếp theo.
Việc gõ phím tạo ra xung đột vào đúng thời điểm mà bộ nhớ có vai trò quan trọng. Bạn kết thúc một phiên học, mở tài liệu tiếp theo, quyết định mức độ trang trọng của ghi chú và bắt đầu nén câu chuyện thành những gạch đầu dòng an toàn. Kết quả có thể trông gọn gàng nhưng thường làm mất đi kết cấu khiến buổi học trở nên hữu ích.
Kết cấu đó là nơi xuất phát các quyết định về sản phẩm. Câu trích dẫn này rất hữu ích nhưng bối cảnh xung quanh thường là thứ làm thay đổi suy nghĩ của ai đó. Nhập liệu bằng giọng nói mang đến cho bạn một cách nhanh hơn để nắm bắt bối cảnh đó trước khi nó được chuyển thành những phát hiện chung chung.
Sử dụng giọng nói trước khi bản ghi thực hiện công việc của nó
Hầu hết các nhóm nghiên cứu đều đã ghi âm cuộc gọi và tạo bản ghi. Hãy tiếp tục làm điều đó. Bản chép lại là nguồn ghi chép khi bạn cần những từ chính xác. Việc nhập giọng nói dành cho một thời điểm khác: diễn giải ngay lập tức của nhà nghiên cứu trước khi bản ghi âm được xử lý, cắt bớt, gắn thẻ và chia sẻ.
Ngay sau cuộc phỏng vấn, hãy viết một đoạn tóm tắt dài hai phút trong khi người tham gia vẫn còn sống động trong đầu bạn. Công việc chính mà họ đang cố gắng làm là gì? Họ đã do dự ở đâu? Cách giải quyết nào họ đã coi là bình thường? Nhóm nên nghe câu trích dẫn nào? Câu hỏi nào nên thay đổi trong buổi học tiếp theo?
Đây không phải là sự thay thế cho sự tổng hợp cẩn thận. Nó là một nguyên liệu thô tốt hơn để tổng hợp. Bảng điểm cung cấp cho bạn bằng chứng. Phần tóm tắt chính tả mang lại cho bạn trí nhớ, sự chú ý và khả năng phán đoán trong khi chúng vẫn gần đến phiên họp.
Quy trình làm việc bằng giọng nói thực tế cho những ngày nghiên cứu
Sau mỗi cuộc phỏng vấn
Mở tài liệu học tập, ghi chú Dovetail, trang Notion, hàng Airtable hoặc kho lưu trữ nghiên cứu. Đưa ra một bản tóm tắt ngắn với hình dạng giống nhau mọi lúc: vai trò của người tham gia, nhiệm vụ, điểm yếu nhất, báo giá để xem lại, rủi ro sản phẩm và câu hỏi tiếp theo. Việc lặp lại sẽ giúp ích vì bạn không phải thiết kế nốt nhạc trong khi đầu óc đang mệt mỏi.
Trong quá trình tổng hợp
Việc lập bản đồ mối quan hệ thường bị đình trệ vì các nhà nghiên cứu cố gắng viết các nhãn hoàn hảo quá sớm. Sử dụng giọng nói cho các nhãn thô và giải thích. Nói rõ ràng mẫu: "người dùng tin tưởng vào số trang tổng quan nhưng không biết nó được tính như thế nào" hoặc "quản trị viên tạo bảng tính vì hàng đợi phê duyệt ẩn quyền sở hữu". Sau đó chỉnh sửa nhãn khi cụm ổn định.
Khi cập nhật repo nghiên cứu
Các kho nghiên cứu thất bại khi chúng trở thành kho lưu trữ không ai muốn duy trì. Nhập liệu bằng giọng nói có thể làm cho việc cập nhật repo trở nên nhẹ nhàng hơn. Trước tiên hãy đọc bài viết bằng tiếng Anh đơn giản, sau đó thêm liên kết, clip và thẻ. Một mục repo hữu ích thường bắt đầu bằng một câu mà đồng đội có thể hiểu được trong mười giây.
Việc nhập liệu bằng giọng nói có nhiều rủi ro
Nghiên cứu liên quan đến sự tin tưởng. Không ra lệnh chi tiết nhạy cảm của người tham gia trong phòng công cộng. Không nói thông tin cá nhân về sức khỏe, tài chính, pháp lý, việc làm hoặc danh tính ở nơi mà người ở gần có thể nghe thấy. Nếu ghi chú chứa thông tin nhận dạng cá nhân, hãy sử dụng bàn phím và mắt của bạn.
Ngoài ra còn có rủi ro về tính chính xác. Tên, số, mã sản phẩm, ngày tháng và báo giá trực tiếp cần được xem xét. Giọng nói rất tuyệt vời cho ngữ cảnh và bản nháp đầu tiên. Đó không phải là lý do để ngừng xác minh bằng chứng. Một quy trình nghiên cứu tốt sẽ tách biệt việc thu thập và xác nhận.
Cách chọn ứng dụng đọc chính tả cho nghiên cứu UX
Công cụ tốt nhất dành cho các nhà nghiên cứu UX thường là bàn phím thoại trên toàn hệ thống chứ không chỉ là máy ghi âm cuộc họp. Các nhà nghiên cứu viết ở nhiều nơi: Zoom chat, Google Docs, Notion, Linear, Jira, Figma bình luận, Airtable, Slack, Dovetail, bảng tính và các công cụ AI. Sao chép văn bản giữa các ứng dụng là nơi ghi chú bị mất.
Tìm kiếm tính năng kiểm soát bấm để nói, trả lời văn bản nhanh, dấu câu dễ đọc và mức giá phù hợp cho công việc nghiên cứu hàng ngày. Talkpad là bàn phím giọng nói AI toàn hệ thống dành cho macOS. Giữ một phím nóng, nói một cách tự nhiên và nó sẽ đặt văn bản đã được dọn dẹp vào con trỏ của bạn. Gói miễn phí bao gồm 2.500 từ mỗi tuần và gói Pro có giá 8 USD mỗi tháng hoặc 6 USD mỗi tháng hàng năm.
Sử dụng giọng nói để viết lời nhắc nghiên cứu AI tốt hơn
Nhiều nhà nghiên cứu sử dụng AI để tóm tắt bản ghi, soạn thảo câu hỏi phỏng vấn, ghi chú theo nhóm hoặc viết lại kết quả cho các đối tượng khác nhau. Giọng nói có thể làm cho những lời nhắc đó tốt hơn nhiều vì bạn có thể đưa vào bối cảnh lộn xộn mà nếu không bạn sẽ bỏ qua: điều người tham gia quan tâm, điều mà nhóm đang tranh luận, bằng chứng nào yếu và định dạng đầu ra bạn cần.
Một dấu nhắc mỏng yêu cầu tóm tắt. Lời nhắc hữu ích giải thích mục tiêu nghiên cứu, phân khúc, lĩnh vực sản phẩm, hành vi đáng ngạc nhiên và quyết định mà nhóm cần đưa ra. Nói ngữ cảnh đó thường nhanh hơn gõ nó, đặc biệt là giữa các phiên.
Hãy thử một bài kiểm tra nghiên cứu kéo dài một tuần
Trong một tuần học tập, hãy sử dụng tính năng nhập bằng giọng nói ở ba nơi. Viết một bản tóm tắt sau mỗi cuộc phỏng vấn. Ra lệnh cho các nhãn tổng hợp thô trước khi đánh bóng chúng. Đọc chính tả câu đầu tiên của mỗi bản cập nhật kho lưu trữ nghiên cứu trước khi thêm bằng chứng. Đừng đánh giá quy trình làm việc bằng việc liệu bản ghi đầu tiên có hoàn hảo hay không. Đánh giá nó bằng cách xem ghi chú nghiên cứu cuối cùng có phong phú hơn và được viết nhanh hơn hay không.
Đến cuối tuần, hãy tìm những dấu hiệu thực tế. Cuộc phỏng vấn có diễn ra sớm hơn không? Có ít chi tiết biến mất giữa các cuộc gọi hơn không? Các phiên tổng hợp có bắt đầu với các mẫu rõ ràng hơn không? Các bên liên quan có đọc các bản cập nhật repo vì câu đầu tiên thực sự hữu ích không?
Nghiên cứu UX phụ thuộc vào việc lắng nghe cẩn thận, nhưng giá trị chỉ đến được với nhóm khi việc lắng nghe đó trở thành văn bản rõ ràng. Việc nhập bằng giọng nói sẽ không quyết định ý nghĩa của phát hiện đó. Nó có thể giúp bạn tải xuống phiên bản đầu tiên trong khi phiên vẫn còn tồn tại trong đầu bạn. Chỉ điều đó thôi cũng có thể làm cho hồ sơ nghiên cứu trở nên trung thực hơn, cụ thể hơn và nhóm sử dụng dễ dàng hơn.
Những gì cần đọc và những gì cần gõ
Một quy trình nghiên cứu tốt không biến mọi ghi chú thành lời nói. Sử dụng giọng nói cho những phần được hưởng lợi từ trí nhớ và sắc thái: mục tiêu của người tham gia, lý do nhiệm vụ khó hiểu, cách giải quyết mà họ nghĩ ra, sự căng thẳng giữa những gì họ nói và những gì họ đã làm cũng như câu hỏi mở mà bạn muốn nhóm trả lời.
Sử dụng bàn phím cho những phần cần độ chính xác. ID người tham gia, dấu thời gian, trạng thái đồng ý, chi tiết khuyến khích, số lỗi, ngôn ngữ pháp lý và trích dẫn trực tiếp phải được kiểm tra thủ công. Nếu một trích dẫn xuất hiện trong báo cáo, hãy xác minh nó với bản ghi âm hoặc bản ghi trước khi nó rời khỏi nhóm nghiên cứu.
Giọng nói cũng hữu ích cho việc viết các phát hiện ở các mức độ chi tiết khác nhau. Trước tiên, bạn có thể viết một ghi chú nội bộ thẳng thừng: "ba quản trị viên đã bỏ lỡ cài đặt lời mời vì nó trông giống như một tùy chọn thông báo". Sau đó, biến điều đó thành một phát hiện rõ ràng hơn về các bên liên quan bằng bằng chứng và ảnh chụp màn hình. Phiên bản thô quan trọng vì nó nắm bắt được cách diễn giải trước khi cuộc thảo luận nhóm diễn ra suôn sẻ.
Còn một nơi nữa mà giọng nói có thể giúp ích: chuyển đổi giữa công việc nghiên cứu và sản phẩm. Sau khi tổng hợp, các nhà nghiên cứu thường cần tạo vé, cập nhật ghi chú lộ trình hoặc tóm tắt cho nhà thiết kế. Những sự chuyển giao đó rất dễ bị trì hoãn vì chúng mang tính hành chính. Đọc chính tả bản nháp đầu tiên trong khi mẫu vẫn còn mới sẽ giúp việc chuyển giao trở nên cụ thể hơn.
Mục đích không phải là làm cho nghiên cứu nhanh hơn bằng bất cứ giá nào. Nghiên cứu tồi được thực hiện nhanh chóng vẫn là nghiên cứu tồi. Mục đích là để loại bỏ nút thắt trong việc đánh máy ở những thời điểm mà nhà nghiên cứu đã biết họ muốn nói gì. Điều đó để lại nhiều sự chú ý hơn cho những phần đáng được quan tâm: bằng chứng, đạo đức, diễn giải và quyết định về sản phẩm sau đó.
Các nhóm có thể thực hiện việc này dễ dàng hơn bằng cách thống nhất về các mẫu nhẹ. Mẫu bản tóm tắt có năm trường là đủ cho hầu hết các nghiên cứu: điều gì đã xảy ra, tại sao nó quan trọng, bằng chứng để xác minh, hàm ý về sản phẩm và hành động tiếp theo. Khi có thể đoán trước được hình dạng, việc nhập bằng giọng nói sẽ không giống như viết trang trắng mà giống như điền vào một trường trong khi bộ nhớ của bạn vẫn còn mới.
Thói quen nhỏ đó cũng giúp việc chia sẻ nghiên cứu trở nên dễ dàng hơn. Khi mỗi phiên có một bản tóm tắt mới, báo cáo cuối cùng sẽ ít phụ thuộc vào trí nhớ hơn và ít có khả năng phù hợp hơn với cuộc phỏng vấn cuối cùng. Bạn có thể biết được điều gì nổi bật sau mỗi cuộc trò chuyện, trước khi nhóm biết mẫu nào sẽ thắng.
Tải xuống Talkpad miễn phí– 2.500 từ/tuần đối với gói miễn phí.
Tải xuống cho macOS
Tham gia danh sách chờ Windows